人工智能缘何是神话也是笑话？(2)
具体到此次参与美国总统大选预测的三套AI系统，从上述的简单介绍中，我们不难发现，从数据的角度看，MogIA的采集的数据量更庞大、丰富和客观，尽管如此，皮尤研究中心(Pew Research Center)数据显示，其采纳的Twitter用户多为非农村、非西班牙裔黑人，年龄在29岁或更低。而这些人并不是特朗普的支持者，因为后者多为50岁或更高年龄的白人。那么问题来了。如果大量的特朗普支持者之前并不使用Twitter，只是在近期才开始通过Twitter来支持特朗普，特朗普的Twitter数据就有可能存在偏见。言外之意，即便是如此丰富的数据中，也存在着相当不可预见的临时数据变量，也就是说虽然MogIA成功预测了美国总统大选的结果，依然不排除其中偶然的因素，毕竟其中重要的数据来源之一（Twitter）存有偏见。
如果说MogIA的数据采集依然存有偏见的话，那么Unanimous AI采用“集群智能”技术搜集数据的方法更带有偏见性，并通过问题的设定和对象的选取得到了充分体现。
再看算法。现阶段有关算法的讨论大多集中于人类在算法设计中所起的作用，也就是说算法的设计者是否会将自我意识强加于算法中。就像是上面提到过的由印度人Sanjiv Rai开发的MogIA系统，它所使用的相对简单的算法客观上可能就更有利于特朗普而非希拉里。至于Unanimous AI，过于复杂的以人为分析对象的算法，又极易产生“人”最常具备的偏见。就像 John Mannes 所说：“一个充满偏见的世界能产生偏见的数据，而偏见化的数据又会继续得到偏见化的 AI框架。”。那么最终导致的结果就可想而知了。
其实，就在人们过于注重AI在此次美国总统大选表现的时候，美国纽约州立大学石溪分校政治学教授 Helmut Norpoth，分析了自 1912 年起的历届大选并归纳出两个预测模型：初选模型和摇摆效益模型，而且就凭它成功预测了由 2000 年起的五届总统大选，而他更预测特朗普的胜率达 97%。而美国政治史学家 Allan Lichtman 也透过归纳历届大选而在 1981 年提出“入主白宫的 13 个关键”，并成功预测其后 30 多年的八届总统大选。这 13 道是非题其实是反映施政成效，得分愈低就会选输，而Allan Lichtman 就因此也同样断言特朗普将会胜出。
综上所述，我们认为，此次美国总统大选的AI预测之战，无论是赢家还是输家，其背后反映出的AI在数据和算法上或因主观或因客观，均存在难以避免的缺陷，并导致最终的结果也存在相当偶然的因素，所以神话即笑话，笑话即神话。但传统预测模型在此次预测中并未在AI面前失去其自身的价值，甚至更加可靠，这无疑为未来AI在垂直行业中，“传统+现代”相得益彰模式的应用提供了很好的启示。
（声明：本文仅代表作者观点，不代表融合网立场。如对本文有异议，请及时与融合网值班编辑联系与沟通。）
(责任编辑：方向)
- “扫一扫”关注融合网微信号
免责声明：我方仅为合法的第三方企业注册用户所发布的内容提供存储空间，融合网不对其发布的内容提供任何形式的保证：不保证内容满足您的要求，不保证融合网的服务不会中断。因网络状况、通讯线路、第三方网站或管理部门的要求等任何原因而导致您不能正常使用融合网，融合网不承担任何法律责任。
第三方企业注册用户在融合网发布的内容（包含但不限于融合网目前各产品功能里的内容）仅表明其第三方企业注册用户的立场和观点，并不代表融合网的立场或观点。相关各方及作者发布此信息的目的在于传播、分享更多信息，并不代表本网站的观点和立场，更与本站立场无关。相关各方及作者在我方平台上发表、发布的所有资料、言论等仅代表其作者个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资、交易等方面的建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定并承担相应风险。
根据相关协议内容，第三方企业注册用户已知悉自身作为内容的发布者，需自行对所发表内容（如，字体、图片、文章内容等）负责，因所发表内容（如，字体、图片、文章内容等）等所引发的一切纠纷均由该内容的发布者（即，第三方企业注册用户）承担全部法律及连带责任。融合网不承担任何法律及连带责任。
第三方企业注册用户在融合网相关栏目上所发布的涉嫌侵犯他人知识产权或其他合法权益的内容（如，字体、图片、文章内容等），经相关版权方、权利方等提供初步证据，融合网有权先行予以删除，并保留移交司法机关查处的权利。参照相应司法机关的查处结果，融合网对于第三方企业用户所发布内容的处置具有最终决定权。
个人或单位如认为第三方企业注册用户在融合网上发布的内容（如，字体、图片、文章内容等）存在侵犯自身合法权益的，应准备好具有法律效应的证明材料，及时与融合网取得联系，以便融合网及时协调第三方企业注册用户并迅速做出相应处理工作。
融合网联系方式：（一）、电话：（010）57722280；（二）、电子邮箱：2029555353@qq.com dwrh@dwrh.net
对免责声明的解释、修改及更新权均属于融合网所有。
京公网安备 11011202002094号