在Square做了一年搜索的工程师想和你聊聊这些事(3)

来源：朱赟　作者：朱赟　责任编辑：方向　发表时间:2016-10-26 11:15　

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核心提示：不同的搜索引擎如 Solr 和 ES 会提供不同的机制用于方便定制不同的 Query。两者对于 Scalability 如分布式搜索的处理也不尽相同。还有一些对灵活性或性能要求更高的地方，往往又会基于底层 Lucene，撇开 Solr 或者

不同的搜索引擎如 Solr 和 ES 会提供不同的机制用于方便定制不同的 Query。两者对于 Scalability 如分布式搜索的处理也不尽相同。还有一些对灵活性或性能要求更高的地方，往往又会基于底层 Lucene，撇开 Solr 或者 ES，定制自己的搜索系统。下面几个部分将进一步细化对其的讨论。

Solr 和 ElasticSearch 的对比

历史背景

Solr 问世于 2004 年，但是一开始只是某公司的内部项目。2006 年公开发布其源代码，2007 开始应用于一些高流量的网站。2008 年 1.3 版本的问世增加了一定的分布式搜索功能，例如可以做 Sharding。但是有很多功能和特征上的局限性。2010 年，ES 问世。ES 早期在各种搜索功能、社区、品牌、成熟度上都远远不及 Solr。但是因为它是针对分布式搜索而设计的，并且很快吸引了很多用户且不断迭代，因此很快在该领域成为 Solr 的有力的对手。虽然 2012 年 Solr 发布了 SolrCloud 对分布式搜索有了更好的支持，但是一来这时候 ES 已经在市场上站住脚，二来 ES 后起却在设计上致力于解决分布式搜索，因此很多需要分布式搜索的地方 ES 依然成为首选。

主要区别

有很多人对两者做过对比。例如：http://solr-vs-elasticsearch.com，从 API 、Infrastructure、Indexing、Searching、Customizability 等多个方面对两者的优缺点进行了详尽的阐述。总体说来，目前两者的版本对于大部分人需要的性能都有比较好的支持。并没有说哪个比另一个好。只有一些小的特性上有一些区别，例如 ES 的 percolation，Solr 的 Pivot Facets 等。这里说几个曾经比较大的区别（这些区别似乎在后来的版本中逐渐不那么明显）。

一是对于 Cluster 上各结点的管理。之前我在《白话 IT 之从 ElasticSearch 到 ZooKeeper》一文中提过一些。ES 内部的节点管理系统存在 Split Brain 的问题。而 SolrCloud 使用 ZooKeeper 管理节点，解决了这个问题，但是意味着 SolrCloud 需要 ZooKeeper 的部署。但是因为 ES 其实也可以使用外部 ZooKeeper 来取代其内置的节点管理，因此，这一区别也就不那么明显。

二是 Re-sharding。我用 Solr 和 ES 是三年前，那时候两者都不能动态改变 Shard 的个数。每次改 Shard 个数，都要把所有 Index Data 抹掉重新做 Indexing（从头 ETL 所有数据）。所以我们一开始设计系统的时候，对于 Shard 的配置就特别谨慎。但是 2013 年之后，Solr 就可以支持 Shard Splitting 了。所以从这一点上来说，ES 有一定的局限性。但是 ES 同时又支持 Shard 的 Rebalancing，这一点 Solr 又没有。总之，如果一开始设计系统的时候知道两者的局限性，或者 Re-index 整个搜索系统数据的代价不是太大的情况下，Re-sharding 和 Shard Rebalancing 也不是什么大问题。

三是社区支持，也就是遇到疑难杂症的时候是不是能够很快找到解决方案。三年前的时候，Solr 比 ES 要成熟很多，那时候很多 ES 遇到的问题都很难找到详尽的解释，不过现在似乎两者的用户群都很成熟，并没有很明显的区别。此外因为 Solr 是完全开源的，ES 是允许任意用户 Contribute 但是必须 ES 的人 Review 和 Approve 才能 Merge。所以熟悉 Solr 的开发者可能更为众多。(责任编辑：方向)

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