为云服务器正名(2)

“面向云的服务器和传统服务器的本质区别在于，云服务器是先考虑应用后生产产品，而传统服务器是先生产出产品再附加应用。”NEC服务器和存储部门产品经理李哲贤进一步分析说，“云这种新业务模式的建立完全颠覆了传统服务器设计、生产、销售等各阶段的管理模式。对云服务器的需求不再仅仅来自于用户端，还包括ISV、ISP、厂商、运营商等。对于服务器硬件来说，用户的多元化需求导致产品设计的多元化，同时还要求把网络、服务、软件和硬件更加紧密地捆绑在一起。”

传统服务器的设计思路是设计一款产品能够承担更多种类的应用，这固化了服务器的形态，比如主流产品只有单路、双路和四路，形态主要是机架。浪潮认为，这种设计思路的优点是，可以保证厂商产品的普遍适用性，从而降低研发成本。因此，这是一种以厂商为主导的模式，而非以客户应用为主导的模式。传统服务器与应用的匹配度不高，后期管理和运维投入的成本过高，因此整体拥有成本不是最优化的。

同样是追求高密度，云服务器与刀片服务器之间又有何异同呢?董昕认为，刀片服务器主要面向的是企业级应用和高性能计算，其成本高于机架优化式服务器，而且受刀片机箱的限制，其扩展不够灵活，只能绑定在一个厂商的刀片服务器平台上。云服务器则不同，它具有三个突出的优势，即部署灵活，成本更低，密度高(与刀片服务器接近)。刀片服务器与云服务器面向不同的应用市场。

浪潮也认为，刀片服务器由于扩展性方面的限制，还不能承担云计算的核心应用。另外，刀片服务器价格昂贵，对应用环境要求高，走入一般的云计算用户还需要时间。

与刀片服务器相比，甲骨文的云服务器同样是针对大规模部署而设计的系统，同样具有高性能、高密度、低能耗等特点，不同的是，甲骨文的云服务器集成了技术先进的软硬件产品，可以使客户获得软件、硬件和系统的全面服务。

安源认为：“云服务器并不是特定代表某一种服务器。刀片服务器由于兼具密度高、管理集中、耗能低等优点，已成为客户构建私有云的首选。例如，HP CloudSystem Matrix就是以刀片服务器为核心建立的云基础架构。”

适合云应用的服务器其实是多种多样的，有刀片服务器，也有机架优化式服务器，还有专门为云应用定制的服务器等。李哲贤举例说：“NEC的Eco Center服务器产品在日本的云计算市场上获得了很大成功。通过在42U机柜中集成80台通用服务器，Eco Center可以将能耗降低54%，并且节省50%的空间。”

从字面的意义上理解，云服务器就是为云应用定制的服务器，因此定制化成了云服务器的一个典型特征。浪潮认为，云计算时代的服务器讲究定制和分化，强调服务器对单一(或者一类)应用的适配性。这种以应用为主导的设计模式能够有效降低客户从采购到运维的整体拥有成本。

Platform公司董事长兼总裁周松年认为，云服务器这个说法有问题。因为云计算的本质是开放、标准化、通用化。为了满足云应用的需求，用户只要将市场上通用的服务器进行组合即可，而没有必要采用定制化的产品。服务器的定制化与标准化、通用化是完全对立的吗?

董昕直言不讳：“通用化服务器能够满足普通企业客户的需求。通用产品意味着放之四海而皆准，因此也就不是最优化的。通用化的服务器预留很大的扩展空间，比如很多扩展插槽，但这些扩展空间在面向大规模部署且需要大量服务器堆叠的应用场景中就是一种资源的浪费。云服务器强调的定制化就是对与云应用无关的一些服务器功能进行精简，以达到节省成本、降低能耗、好用易用的目的。”

Roy S. Guillen表示：“戴尔始终坚持开放、标准化的道路。为云应用定制服务器并不代表反对标准化和通用化。戴尔微服务器在能耗等方面确实经过优化，但是服务器的一些主要部件还是选用开放的标准化的产品。当前，云服务器确实没有一个统一的定义，不过戴尔在微服务器上遵循服务器系统架构组织(Server System Infrastructure，SSI)发布的关于模块化服务器平台的开放规格。”

“云服务器一定是面向大规模部署的应用，而不是小规模的应用。”富士通(中国)信息系统有限公司首席技术官周一平强调说，“为了寻求密度、能耗、成本、横向扩展等方面的平衡，富士通在设计云服务器时，没有一味追求像刀片服务器那样高的密度。现在的云服务器都是基于x86的架构的，这个平台本身就是开放的。目前，云服务器主要适用于一些轻量级的应用，比如Web 2.0应用。”

谈到服务器的定制，英特尔认为，定制的基础应该是具体的应用。根据多样化、差异化的应用的特征和需求来优化和定制服务器，可以让服务器在运行相关应用时充分发挥其优势。此外，定制化也是服务器制造商避免产品同质化和推动市场良性竞争的基本保证。

针对云计算，英特尔不仅会在相应的服务器处理器平台上实现创新，而且在云计算数据中心另外两大类IT设备存储和网络产品上，英特尔也有完善的布局和具有重要意义的创新。英特尔针对用户云计算应用需求提供的不仅仅是服务器处理器平台，而是涵盖了计算、存储和网络等关键组件及技术的整体平台。

举例来说，在服务器处理器平台上，英特尔将坚持采用开放架构，在增强性能和能效的同时，还要不断提升管理的自动化程度。英特尔已在现有的服务器处理器平台上导入了很多可根据工作负载即时调整其时钟频率和调配其内核资源，并能自动实现节能的一系列智能计算技术。未来，在这方面还会有更多的智能化技术问世，让处理器平台及整个服务器系统在管理和维护上更加自动化。

后劲儿足不足

戴尔公司表示，PowerEdge C系列服务器面向的客户群就是那些有云计算需求的1000家客户。当然，1000在这里并不是一个实数，只是特指有云计算需求的一类客户。定制化的产品只能面向有特殊需求的用户。这会不会限制云服务器未来的发展?云服务器会不会后劲儿不足?

董昕列举了一些数据：“在中国，一个大型互联网用户一年的服务器采购量相当于医疗行业全行业一年的服务器采购量。在国外，一个互联网公司的服务器采购量甚至可能达到10万台。面对如此庞大的采购量，用户更需要厂商提供一站式的服务。像Google这样自己制造服务器的用户毕竟只是一个特例，绝大多数的用户还是需要服务器厂商提供定制化的产品、解决方案以及服务。”(责任编辑：admin)