Teradata：RFID智能技术帮助中国物流业实现弯道超越

日前，Teradata天睿公司携手中国物流与采购联合会举办了“中国物流企业数据仓库和智能分析专项研讨会”。会议期间，Teradata天睿公司全球运输物流业总监Shaun Connolly接受了记者的专访。他在专访中表示，在全球范围内，商业智能是一个全新领域，这对中国物流行业实现超越是一个巨大的机遇。中国物流业在信息技术上起步稍晚，但反而具备后发优势，能够非常快适应新技术带来的变革。

他还表示，物流企业借助RFID传感器、手持式扫描仪、车载GPS和货物跟踪，可以帮助企业进行物流路径优化，节约成本并提高运营效率。同时，企业应该把这些技术、采集来的数据进行融合，才能发挥更大的价值。

高移动、高离散数据的解决之道

在物流行业，业务人员往往在外使用移动设备进行数据采集，因此，企业信息系统对于高移动性、高离散度的数据的实时动态分析处理就显得异常重要。

Shaun Connolly表示，Teradata天睿公司在收集快速移动、高度分散的设备上产生数据的能力非常强。他举例说道，一家英国保险公司通过在高速行驶的机动车辆上安装传感器，根据传感器传送的数据，可以来决定车主的车险保费和费率。例如，保险公司可以根据车主开车的习惯、平均速度、经常行驶的路况去决定保费，如果投保车出现事故，Teradata系统通过分析传感器收集的数据，就可以确定事故发生前的速度、性能状况，以及在事故发生期间刹车装置、速度以及应对行为的数据。通过这些明确的数据，有利于车险公司处理车辆的索赔申请。

Teradata天睿公司亚太区行业咨询总监Kamau Njenga进一步谈到，传感器收集数据的速度是不同的，根据不同的速度使用不同的平台技术进行采集，并实时汇聚在集中的Teradata动态数据仓库进行分析。例如，在汽车行业，Teradata有专门用于汽车的传感器，传感器会实时采集行动中车辆的引擎、刹车系统等一些数据，这些数据实时采集之后，通过卫星传输系统实时传输到Teradata的数据仓库里进行分析。

在航空行业，航空公司在飞机中也装有数据采集系统。在飞机降落之后，在飞行阶段所有有关飞机状态的数据都会下载到Teradata的数据仓库。这些数据将能够非常方便地用于飞机维护保养，帮助维保人员了解飞机在飞行时的表现，从而智能地分析哪个零部件需要更换，以及整架飞机所需要的维护保养服务。

助力EMS构建“动态数据仓库”

据Teradata天睿公司大中华区首席架构师张新宇介绍，在国内，中国邮政从2006年就开始使用Teradata系统作为新一代中国邮政EMS速递跟踪系统。除了跟踪功能之外，另外一个显著应用就是路径规划功能。由于路网规模很大，有枝干，会遍布全国各个地方，因此要求在不同时间规划中转路线，通过深入、细致的分析去调整路网，根据不同时段对流量流向进行调整。(责任编辑：admin)