RMHD与SAFR，双引擎驱动RealNetworks业务发展(2)
这也是SAFR自2018年底引入中国之后，在国内会展领域的首次应用。除了上述优势，SAFR还能有效地避免传统会议中“多人共用一票/证”的情况，尤其对于售价比较高昂的会议，以及多天多场次的会议，能够很好地保证主办方和购票观众的利益。使用SAFR平台之后，还能帮助主办方快速识别特殊人群并进行相应的安排，比如某个会议环节的讲师，或者重要嘉宾即将进入会场，主办方通过SAFR 识别之后，可以立即通知会场内工作人员做好相应的接待及准备工作。
此外，SAFR还可以进行人流量的实时统计，便于进行工作人员或安保的人力部署；SAFR也能对观众的情绪进行监控，有助于主办方判断演讲主题或者内容是否有吸引力。
况超介绍：SAFR平台最小只需要60x60像素即可识别面部，测试准确率高达99.86%, 可在100毫秒内快速识别实时视频中移动的人脸，比其它算法快3-5倍。在准确性和性能方面达到了最佳的效果。
对于未来的发展，RealNetworks表示将会基于RMHD框架，利用AI的相关技术，实施增强编码引擎（Enhancement Coding Plugin），对前处理、后处理、视频压缩等方面进行改善。同时，会基于CV技术，继续对SAFR系统进行持续优化改进。
两驾马车齐头并进，通过人工智能和机器学习创造新一代、用户体验良好的产品，来增强和保障我们的日常生活。
关于RealNetworks
RealNetworks是流媒体类别的发明者，并改变了音频和视频内容在各种设备和全世界消费的方式。 RealNetworks以数字媒体专业知识和创新为基础，创造了新一代产品，采用世界一流的人工智能和机器学习来增强和保护我们的日常生活。
如需了解更多有关RealNetworks的信息，请访问www.realnetworks.com。
(责任编辑：方向)
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